什么是數據分析

　　數據分析是指收集必要的信息、數字、字符等，并根據目的從收集的數據中提取信息。在業務中，我們對客戶屬性、各地區的銷售數據、員工出勤數據、每個產品/服務的咨詢數量等數據進行整理和分析。期望由此發現提取和改進方法.

　　例如，通過分析購買歷史，可以改變產品的展示和購買數量來提高銷售額。IT技術的進步使得高速處理和存儲海量數據成為可能，我們可以訪問的數據量也迅速增加。特別是作為數據分析方法經常被聽到的機器學習，可以通過從這樣的大數據中找到共同特征，對它們進行建模，并將其應用于新數據來預測未來趨勢和實際價值。

　　數據分析對企業的好處

　　公司可以從數據分析中獲得哪些具體好處?介紹數據分析的好處。

　　1. 可以進行高精度的分析和預測

　　通過利用數據分析，現在可以提取比以前預測發生概率更高準確度的信息。通過減少每個數據的因果關系和相關性的不確定性，可以執行高度準確的分析和預測未來，從而更容易考慮將導致持續銷售和市場份額擴大的戰略。

　　如通過分析數據，您將能夠掌握客戶的需求，并為每個客戶量身定制合適的方法。例如，數據分析將導致適當的營銷，例如發送符合客戶偏好和需求的電子郵件雜志。

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　　2. 可以提取被忽略的問題和可能性

　　通過利用數據分析，我們可以期望通過匯總以前分散在整個公司的各種類型的信息來獲得被忽視的洞察力。這可以提高銷售和運營效率。從積累的數據中衍生出的高度準確的信息將對組織有價值，而不是像過去那樣根據直覺和經驗規則組裝的假設和猜測。

　　3、根據數據做出正確決策

　　經驗在商業中很重要，但經驗的偏見會阻礙正確的決策。數據分析使得以分析結果的形式有客觀根據的數值為基礎的決策成為可能，不帶先入之見地掌握情況。

　　4、促進解決業務挑戰

　　通過分析數據，我們可能會發現以前不可見的問題，例如發現以前未注意到的元素之間的關系。我們也可以期待發現事情不順利的原因，從而順利解決問題。

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　　數據分析平臺

　　通過引入數據分析系統，可以對海量數據進行高精度分析。然而，數據分析系統的引入和管理需要編程、網絡和系統管理方面的知識。推薦的工具是八駿CRM，在海量客戶數據、銷售行為、訂單數據、產品數據等基礎上進行對企業高價值的數據分析，不斷優化數據分析模型，靈活調整。