現(xiàn)在，數(shù)據(jù)成為最核心的生產(chǎn)要求的時(shí)代已經(jīng)到來，它改變的不僅是交易方式，還有構(gòu)建交易的方式。技術(shù)的突飛猛進(jìn)為其在商業(yè)領(lǐng)域里的深度運(yùn)用提供了扎實(shí)的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和分析技術(shù)，以及深度機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和人工智能技術(shù)等，使得此前欠缺標(biāo)準(zhǔn)的信息日益數(shù)字化，將日常經(jīng)營(yíng)中沉淀的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可供管理者參考的有效信息，通過各種應(yīng)用系統(tǒng)（例如：CRM系統(tǒng)）和數(shù)據(jù)工具的使用，將日常經(jīng)營(yíng)中沉淀的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可供管理者參考的有效信息，通過各種應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)工具的使用，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)決策，發(fā)展出新的管理方式，全面提升公司工作效率和管理能力。進(jìn)而產(chǎn)生創(chuàng)新的商業(yè)模式。通過數(shù)據(jù)加工實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值，讓大數(shù)據(jù)開口說話，幫管理層作出正確的決策是大數(shù)據(jù)技術(shù)的真正意義所在。


隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的充分應(yīng)用，很多業(yè)務(wù)決策和運(yùn)營(yíng)過程會(huì)被數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)（例如：CRM系統(tǒng)）所代替，數(shù)據(jù)信息部門由支持作用變成引導(dǎo)和推動(dòng)作用。


傳統(tǒng)的IT是搭建系統(tǒng)，圍繞業(yè)務(wù)需要展開工作。傳統(tǒng)企業(yè)只完成了最基本的通過辦公、財(cái)務(wù)管理等基礎(chǔ)系統(tǒng)的建設(shè)支持業(yè)務(wù)效率提升與成本控制。在數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)核心要素的時(shí)代，數(shù)據(jù)建模分析將取代傳統(tǒng)企業(yè)拍腦袋的決策方式，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品、市場(chǎng)和運(yùn)營(yíng)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的多維度交叉分析，深度了解用戶行為，評(píng)估市場(chǎng)營(yíng)銷效果，優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)，提升組織運(yùn)營(yíng)效率。


數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的價(jià)值在于通過核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)來幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理標(biāo)準(zhǔn)化與流程化、產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)化與標(biāo)準(zhǔn)化，通過BI模型、大數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)新業(yè)務(wù)平臺(tái)建設(shè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)決策支持與推動(dòng)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)將成為平臺(tái)企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)。


但是，如何積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)、打造數(shù)據(jù)模型和用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理是所有企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，平臺(tái)企業(yè)須搭建完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，深度挖掘數(shù)據(jù)，爭(zhēng)取不放過任何有價(jià)值的數(shù)據(jù)。


構(gòu)建數(shù)據(jù)智能主要通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)接入與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)查詢與分析以及數(shù)據(jù)化建模驅(qū)動(dòng)是管理智能化四個(gè)流程。


數(shù)據(jù)主要是通過多方埋點(diǎn)，海量采集，客戶端、服務(wù)器端以及數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中數(shù)據(jù)全面沉淀，并將批量歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)完成后，將分散在各個(gè)系統(tǒng)的內(nèi)部資源共享起來，建立起連接前臺(tái)和后臺(tái)數(shù)據(jù)的中臺(tái)系統(tǒng)（例如：智云通CRM數(shù)據(jù)中臺(tái)），提供整合統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換能力，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)大流通，并形成信息流。最后，數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)在前端可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化查詢以及有效分析，幫助管理層在日常經(jīng)營(yíng)中做出及時(shí)且正確的決策。此外，在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)庫(kù)分析基礎(chǔ)上完成數(shù)據(jù)化建模，驅(qū)動(dòng)管理更加智能化。


未來基于人工智能、業(yè)務(wù)和決策自動(dòng)化的深度推進(jìn)，任何一家好公司未來都會(huì)是一家數(shù)據(jù)信息公司。